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机器学习势与大规模模拟

机器学习势构建与主动学习

机器学习势构建与主动学习

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机器学习势、主动学习、不确定性采样、DFT 标注、DeePMD、MACE、NequIP、Allegro、能量与力误差
通用势评估与微调

通用势评估与微调

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通用机器学习势、MACE-MP、CHGNet、DPA、零样本评估、微调、力误差、物性复核
机器学习势分子动力学

机器学习势分子动力学

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MLMD、长时模拟、大体系、扩散系数、界面重构、反应采样、与 AIMD 对照

性质预测与高通量筛选

结构–性质模型与高通量筛选

结构–性质模型与高通量筛选

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图神经网络、描述符模型、形成能、吸附能、带隙、高通量筛选、交叉验证、DFT 复核
可解释模型与符号回归描述符

可解释模型与符号回归描述符

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符号回归、SISSO、稀疏描述符、特征重要性、结构–活性关系、可解释机器学习
数据挖掘与机器学习建模

数据挖掘与机器学习建模

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多源数据整合、数据清洗、去噪、缺失值处理、异常值检测、特征工程、降维、回归 / 分类模型、交叉验证、SHAP 可解释、文献数据提取、光谱 / 循环序列数据

生成设计与智能优化

生成模型与逆向设计

生成模型与逆向设计

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生成模型、逆向设计、晶体结构生成、分子骨架设计、目标性质约束、DFT 稳定性复核
贝叶斯优化与计算实验设计

贝叶斯优化与计算实验设计

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贝叶斯优化、高斯过程、实验设计、组分空间搜索、计算目标函数、迭代推荐

多尺度代理与数字孪生

有限元与相场代理模型

有限元与相场代理模型

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代理模型、相场加速、有限元代理、降阶模型、参数扫描、误差评估
数据同化与模型参数辨识

数据同化与模型参数辨识

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数据同化、贝叶斯标定、参数反演、相场、有限元、实验观测融合、不确定性
电池电化学–热模型与状态估计

电池电化学–热模型与状态估计

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电化学–热耦合、参数辨识、状态估计、工况预测、循环数据、有限度数字孪生
物理信息神经网络

物理信息神经网络

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PINN、物理约束、稀疏数据、连续介质模型、守恒约束、外推风险
电子结构加速与哈密顿量学习

电子结构加速与哈密顿量学习

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机器学习哈密顿量、DeepH、杂化泛函加速、能带、态密度、与 DFT 对照