贝叶斯优化与计算实验设计

加速搜索多元合金团簇展开凸包的贝叶斯优化采集函数

针对密度泛函计算成本高、难以在复杂组分空间中确定基态线的问题，提出把凸包几何纳入贝叶斯–高斯过程优化的数据采集策略，并用基于不确定性的采集函数优先计算多元合金构型。方法在 Co–Ni、Zr–O、Ni–Al–Cr 以及 (Ni₁₋ₓ, Coₓ)₃Al 平面缺陷等体系中得到验证；与传统遗传算法相比，可减少训练参数和人工干预，使准确确定基态线所需实验或计算次数降低 30% 以上。