结构–性质模型与高通量筛选

机器学习加速的高性能铂合金纳米颗粒燃料电池催化剂设计

针对碳载 PtCo 金属间化合物在粒径与有序度之间的权衡，用机器学习在庞大构型空间中筛选，定量评估化学有序对热力学稳定性的影响。发现在 PtCo 中引入 Cu/Ni 可通过诱导 Co–Cu/Ni 无序提供额外稳定化能量，从而促进有序化并改善比活性与活性面积的折中。据此实验制备了小尺寸、高度有序的三元 Pt₂CoCu 和 Pt₂CoNi 催化剂，电化学活性面积约 90 m² gₚₜ⁻¹，比活性约 3.5 mA cm⁻²。