机器学习与AI多尺度代理与数字孪生

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数据同化与模型参数辨识

数据同化、贝叶斯标定、参数反演、相场、有限元、实验观测融合、不确定性
效果展示
图示仅用于技术案例说明,不代表本公司项目成果或特定客户案例

计算目的

把可获得的实验或高保真计算结果融入连续介质模型,反演关键参数并评估不确定性,提高模型对目标体系的预测能力

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